Detectar signos de depresión en publicaciones de redes sociales mediante aprendizaje automático

Construimos unos de los primeros clasificadores en español entrenado con centenares de publicaciones en Telegram que alcanza una elevada exactitud.

La depresión temprana de la depresión sigue siendo un gran reto de salud pública y analizar de manera automática las publicaciones en redes sociales podría ser una estrategia eficaz.

Aquí describimos un innovador sistema que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar signos de depresión en las publicaciones en Telegram en español, gracias a una colaboración entre voluntarios de la ONG SoGooData.

Los resultados se presentaron en la campaña de evaluación mediante procesamiento de lenguaje natural en español y otras lenguas ibéricas IberLEF 2023 en un paper con el título: TextualTherapists at MentalRiskES-IberLEF2023: Early Detection of Depression using a User-level Feature-based Machine Learning Approach